بازسازی فضای حالت سری های زمانی آشوبی با استفاده از یک روش هوشمند
Authors
abstract
استفاده از سری های زمانی (منظور مشاهدات ما از فرآیند برحسب زمان) یک راه حل مؤثر در تحلیل این سیستم ها می باشد. در واقع تأکید روی این هدف است که چگونه می توان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستم ها می باشد، به ساختار فضای حالت با بُعد محدود رسید. بازسازی فضای حالت بر مبنای نظریه محاط بنا شده که کاربرد آن مستلزم تعیین مقدارهای مناسبی برای دو پارامتر زمان تأخیر (τ)1 و بُعد محاط (m)2 می باشد. در این مقاله روشی برای تخمین پارامتر بُعد محاط جهت بازسازی فضای حالت سری های زمانی برگرفته از سیستم های دینامیکی آشوبی به کمک شبکه های عصبی تأخیر زمانی (tdnn) معرفی می شود. این روش یک ایده نو در انتخاب بُعد محاط بوده و متفاوت از روش مرسوم شمارش همسایه های کاذب (fnn) می باشد. در انتها کیفیت عملکرد روش مطرح شده با روش fnn مقایسه شده است و نتایج این مقایسه نشان از کارآیی خوب این روش دارد.
similar resources
بازسازی فضای حالت سریهای زمانی آشوبی با استفاده از یک روش هوشمند
استفاده از سریهای زمانی (منظور مشاهدات ما از فرآیند برحسب زمان) یک راهحل مؤثر در تحلیل این سیستمها میباشد. در واقع تأکید روی این هدف است که چگونه میتوان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستمها میباشد، به ساختار فضای حالت با بُعد محدود رسید. بازسازی فضای حالت بر مبنای نظریه محاط بنا شده که کاربرد آن مستلزم تعیین مقدارهای مناسبی برای دو پارا...
full textبازسازی فضای حالت سریهای زمانی آشوبی با استفاده از یک روش هوشمند
استفاده از سریهای زمانی (منظور مشاهدات ما از فرآیند برحسب زمان) یک راهحل مؤثر در تحلیل این سیستمها میباشد. در واقع تأکید روی این هدف است که چگونه میتوان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستمها میباشد، به ساختار فضای حالت با بُعد محدود رسید. بازسازی فضای حالت بر مبنای نظریه محاط بنا شده که کاربرد آن مستلزم تعیین مقدارهای مناسبی برای دو پارا...
full textمدل تخمین جریان رودخانه بر اساس بازسازی فضای حالت آشوبی
قابلیتهای نظریه آشوب و برنامهریزی ژنتیک، بکارگیری این دو مدل را در هیدرولوژی مورد توجه خاص قرار داده است. در این تحقیق مقادیر دبی روزانه رودخانه لیقوان در طی 30 سال با استفاده از این مدلها مورد بررسی قرار گرفته است. در نظریه آشوب، ابتدا با استفاده از روش بعد همبستگی امکان وجود آشوب قطعی در دبی روزانه بررسی و پس از تعیین پارامترهای لازم جهت بازسازی فضای حالت، دبی روزانه به روش پیشبینی موضعی ...
full textپیش بینی سری زمانی آشوبی با بازسازی فضای فاز به کمک ویژگی های فرکانسی
دراین پایان نامه، پیش بینی سـری زمـانـی آشوبـی به کمک بازسـازی فضـای فـاز با استفاده از معادلات مرکز جرم مورد مطالعه قرار می¬گیرد. برای بازسازی فضای فاز از فیلترهای فرکانسی غیرخطی استفاده می شود که تعیین مناسب این فیلترها یک بازسازی فضای فاز مفید را به همراه خواهد داشت. به کمک فضای فاز بازسازی شده و استفاده از نزدیک ترین همسایه ها، مسیرهمسایه ی معادل و مسیرکمکی تشکیل شده، سپس با استفاده از معاد...
15 صفحه اولمدل تخمین جریان رودخانه بر اساس بازسازی فضای حالت آشوبی
قابلیت های نظریه آشوب و برنامه ریزی ژنتیک، بکارگیری این دو مدل را در هیدرولوژی مورد توجه خاص قرار داده است. در این تحقیق مقادیر دبی روزانه رودخانه لیقوان در طی 30 سال با استفاده از این مدل ها مورد بررسی قرار گرفته است. در نظریه آشوب، ابتدا با استفاده از روش بعد همبستگی امکان وجود آشوب قطعی در دبی روزانه بررسی و پس از تعیین پارامترهای لازم جهت بازسازی فضای حالت، دبی روزانه به روش پیش بینی موضعی ...
full textبازسازی سری های زمانی داده های ماهواره ای دمای سطح زمین با استفاده از الگوریتم تجزیه و تحلیل هارمونیک سری های زمانی (HANTS)
دمای سطح زمین (LST) یکی از پارامترهای اساسی در مبادله انرژی بین زمین و اتمسفر است. در بسیاری از علوم مختلف از جمله اقلیمشناسی، هیدرولوژی، کشاورزی، اکولوژی، بهداشت عمومی و علوم زیستمحیطی استفاده از سریهای زمانی LST کاربرد فراوان دارد. اما سریهای زمانی دادههای ماهوارهای معمولاً دارای دادههای ناقص، از دست رفته و یا غیر قابل قبول هستند که این به دلیل حضور ابرها در تصاویر، وجود ذرات گرد و غبار...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
روش های هوشمند در صنعت برقPublisher: دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
ISSN 2322-3871
volume 1
issue 3 2010
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023